Objetivo
En este curso aprenderá las herramientas de Power BI y permitirá que el participante pueda construir sus propios análisis, cuadros y paneles de Control (DASHBOARD) con la información de su empresa conectándose a las distintas fuentes de datos, también llevará la información más allá integrando Machine Learning con Python integrado con Power BI. En nuestro curso, el participante podrá hacer que sus gráficos y resúmenes estadísticos sean visualizados con todos los dispositivos que tengan internet como PC, Laptop o móvil.
Requisitos
Pueden participar todos los profesionales que Analizan la Información como Especialistas en Inteligencia Comercial, Analistas de Mercado, Analistas de Producto, Analista de Ventas, Analistas Contables, Analistas Financieros, Personal de Sistemas. Como también personal dedicado a las áreas de RRHH, Comercial, Finanzas, Logística, Marketing y todos los que entregan reportes a los Mandos.
Duración
16 horas
Contenidos
Unidad 1: Conocer e implementar Power BI.
- ¿Qué es Power BI?
- ¿Qué es Power BI Desktop?
- ¿Qué es el servicio Power BI?
- Comparación de Power BI Desktop y el servicio.
- Entorno Power BI Desktop.
- Arquitectura de proyectos de análisis de datos.
- Comenzar a trabajar en un nuevo proyecto power bi.
- Ecosistema analítico de Power BI.
Unidad 2: Importar y conectar, limpieza, transformación y editor de consultas.
- Importación de datos de diversos orígenes: CSV, Excel, txt, bases de datos SQL, web.
- División de columnas. Eliminar filas. Reemplazar valores. Trasponer columnas. Reordenar columnas. Creando columnas personalizadas.
Unidad 3: Confección y estructuración del modelo de datos.
- Concatenar consultas.
- Especificaciones de Modelo de datos
- Tipos de datos
- Relaciones y campos clave
- Jerarquías
Unidad 4: Utilización integral de funciones DAX.
- Categorías de funciones.
- Diversos ejemplos de Columnas calculadas y medidas.
- Funciones de filtrado y estadísticas de uso común.
- Algunas funciones de inteligencia de tiempo.
- Algunas de funciones Lógicas y de texto y Datos.
- Funciones generales de fecha y hora.
Unidad 5: Creación de Visualizaciones para los datos
- Añadir los datos al lienzo de trabajo.
- Personalizar diversos tipos de visualizadores.
- Incorporar imágenes y alinear los elementos.
- Mapas y otros visualizadores.
- Recrear ejemplos de modelos terminados de tableros básicos para compartir en grupo.
- Imagen institucional general del trabajo terminado.
Unidad 6: Analítica avanzada con Python en Power BI
- ¿Qué es Machine Learning?
- Técnicas básicas de Machine Learning(regresiones, clasificaciones, forecast, reglas de asociación, Sistema de recomendación).
- Programación orientada al análisis de datos en Python (liberías Pandas, Sklearn, Matplotlib, Seaborn).
- Flujo de trabajo de los scripts de Machine Learning.
- Librerías Python para el análisis de datos, minería de datos y Machine Learning.
- Integración de scripts de ML de Python ejecutados desde Power BI.
