Objetivo del curso:
El objetivo del curso es proporcionar a los participantes los conocimientos necesarios para configurar, administrar y utilizar Dataverse.
A quién está dirigido:
El curso está dirigido a profesionales y desarrolladores que deseen adquirir habilidades en el uso de Dataverse para la gestión y organización de datos.
Conocimientos previos requeridos:
Se recomienda que los participantes tengan conocimientos básicos en bases de datos y Power Platform.
Duración:
12 horas
Contenido:
Módulo 1: Introducción a Dataverse
- ¿Qué es Dataverse?
- Ventajas y características de Dataverse
- Casos de uso de Dataverse
- Exploración de la interfaz de usuario de Dataverse
Módulo 2: Configuración y administración de Dataverse
- Requisitos de instalación de Dataverse
- Instalación de Dataverse
- Configuración inicial de Dataverse
- Gestión de usuarios y roles en Dataverse
- Configuración de permisos y políticas de acceso
Módulo 3: Creación de formularios en Dataverse
- Tipos de campos en Dataverse
- Diseño y personalización de formularios
- Uso de reglas de negocio en formularios
- Validaciones y acciones condicionales en formularios
Módulo 4: Implementación de reglas de negocio en Dataverse
- Creación y gestión de reglas de negocio
- Uso de fórmulas y expresiones en reglas de negocio
- Automatización de procesos con flujos de trabajo
- Integración de reglas de negocio en formularios y vistas
Módulo 5: Tipos de campos avanzados en Dataverse
- Campos de opción y selección
- Campos de búsqueda y relación entre entidades
- Campos de fecha y hora
- Campos de cálculo y agregación de datos
Módulo 6: Vistas y paneles en Dataverse
- Creación y personalización de vistas en Dataverse
- Configuración de filtros y ordenación en vistas
- Uso de paneles y gráficos en Dataverse
- Diseño y visualización de datos en vistas
Módulo 7: Integración y colaboración en Dataverse
- Uso de conectores y servicios externos
- Integración con Power Apps y Power Automate
- Colaboración y permisos compartidos en Dataverse
Módulo 8: Mejores prácticas y consideraciones avanzadas en Dataverse
- Optimización del rendimiento en Dataverse
- Seguridad y cumplimiento en Dataverse
- Estrategias de respaldo y recuperación de datos
- .Consejos de diseño y usabilidad en Dataverse
