{"id":1275,"date":"2024-10-22T17:24:11","date_gmt":"2024-10-22T20:24:11","guid":{"rendered":"https:\/\/dogmasolutions.com.ar\/training\/?p=1275"},"modified":"2024-10-22T17:24:12","modified_gmt":"2024-10-22T20:24:12","slug":"microsoft-power-bi-integrado-con-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dogmasolutions.com.ar\/training\/microsoft-power-bi-integrado-con-python\/","title":{"rendered":"Microsoft Power BI integrado con Python"},"content":{"rendered":"<p><strong>Objetivo<\/strong><\/p>\n<p>En este curso aprender\u00e1 las herramientas de Power BI y permitir\u00e1 que el participante pueda construir sus propios an\u00e1lisis, cuadros y paneles de Control (DASHBOARD) con la informaci\u00f3n de su empresa conect\u00e1ndose a las distintas fuentes de datos, tambi\u00e9n llevar\u00e1 la informaci\u00f3n m\u00e1s all\u00e1 integrando Machine Learning con Python integrado con Power BI. En nuestro curso, el participante podr\u00e1 hacer que sus gr\u00e1ficos y res\u00famenes estad\u00edsticos sean visualizados con todos los dispositivos que tengan internet como PC, Laptop o m\u00f3vil.<\/p>\n<p><strong>Requisitos<\/strong><\/p>\n<p>Pueden participar todos los profesionales que Analizan la Informaci\u00f3n como Especialistas en Inteligencia Comercial, Analistas de Mercado, Analistas de Producto, Analista de Ventas, Analistas Contables, Analistas Financieros, Personal de Sistemas. Como tambi\u00e9n personal dedicado a las \u00e1reas de RRHH, Comercial, Finanzas, Log\u00edstica, Marketing y todos los que entregan reportes a los Mandos.<\/p>\n<p><strong>Duraci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p>16 horas<strong><em><br \/><\/em><\/strong><\/p>\n<p><strong>Contenidos<\/strong><\/p>\n<p><strong>Unidad 1: Conocer e implementar Power BI.<\/strong><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00bfQu\u00e9 es Power BI?<\/li>\n<li>\u00bfQu\u00e9 es Power BI Desktop?<\/li>\n<li>\u00bfQu\u00e9 es el servicio Power BI?<\/li>\n<li>Comparaci\u00f3n de Power BI Desktop y el servicio.<\/li>\n<li>Entorno Power BI Desktop.<\/li>\n<li>Arquitectura de proyectos de an\u00e1lisis de datos.<\/li>\n<li>Comenzar a trabajar en un nuevo proyecto power bi.<\/li>\n<li>Ecosistema anal\u00edtico de Power BI.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Unidad 2: Importar y conectar, limpieza, transformaci\u00f3n y <\/strong><strong>editor de consultas.<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Importaci\u00f3n de datos de diversos or\u00edgenes: CSV, Excel, txt, bases de datos SQL, web.<\/li>\n<li>Divisi\u00f3n de columnas. Eliminar filas. Reemplazar valores. Trasponer columnas. Reordenar columnas. Creando columnas personalizadas.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Unidad 3: Confecci\u00f3n y estructuraci\u00f3n del modelo de datos.<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Concatenar consultas.<\/li>\n<li>Especificaciones de Modelo de datos<\/li>\n<li>Tipos de datos<\/li>\n<li>Relaciones y campos clave<\/li>\n<li>Jerarqu\u00edas<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Unidad 4: Utilizaci\u00f3n integral de funciones DAX.<\/strong><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Categor\u00edas de funciones.<\/li>\n<li>Diversos ejemplos de Columnas calculadas y medidas.<\/li>\n<li>Funciones de filtrado y estad\u00edsticas de uso com\u00fan.<\/li>\n<li>Algunas funciones de inteligencia de tiempo.<\/li>\n<li>Algunas de funciones L\u00f3gicas y de texto y Datos.<\/li>\n<li>Funciones generales de fecha y hora.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Unidad 5: Creaci\u00f3n de Visualizaciones para los datos<\/strong><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>A\u00f1adir los datos al lienzo de trabajo.<\/li>\n<li>Personalizar diversos tipos de visualizadores.<\/li>\n<li>Incorporar im\u00e1genes y alinear los elementos.<\/li>\n<li>Mapas y otros visualizadores.<\/li>\n<li>Recrear ejemplos de modelos terminados de tableros b\u00e1sicos para compartir en grupo.<\/li>\n<li>Imagen institucional general del trabajo terminado.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Unidad 6: Anal\u00edtica avanzada con Python en Power BI<\/strong><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00bfQu\u00e9 es Machine Learning?<\/li>\n<li>T\u00e9cnicas b\u00e1sicas de Machine Learning(regresiones, clasificaciones, forecast, reglas de asociaci\u00f3n, Sistema de recomendaci\u00f3n).<\/li>\n<li>Programaci\u00f3n orientada al an\u00e1lisis de datos en Python (liber\u00edas Pandas, Sklearn, Matplotlib, Seaborn).<\/li>\n<li>Flujo de trabajo de los scripts de Machine Learning.<\/li>\n<li>Librer\u00edas Python para el an\u00e1lisis de datos, miner\u00eda de datos y Machine Learning.<\/li>\n<li>Integraci\u00f3n de scripts de ML de Python ejecutados desde Power BI.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Objetivo En este curso aprender\u00e1 las herramientas de Power BI y permitir\u00e1 que el participante pueda construir sus propios an\u00e1lisis, cuadros y paneles de Control (DASHBOARD) con la informaci\u00f3n de su empresa conect\u00e1ndose a las distintas fuentes de datos, tambi\u00e9n llevar\u00e1 la informaci\u00f3n m\u00e1s all\u00e1 integrando Machine Learning con Python integrado con Power BI. 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